반응형 AI AI 개인 세무사 만드는 방법 - AI 세무사 (법제처 API) 세금은 검색으로 답이 안 나옵니다. 블로그마다 말이 다르고, 어떤 글은 작년 기준이고, 내 상황에 맞는지도 모르겠고요. 그런데 조세심판원 결정례까지 (아무튼 공식 법 정보) 공짜로 열려 있다는 걸 알고 나서 접근법을 바꿨습니다.복지포인트 하나로 시작된 일급여명세서를 보다가 이상한 걸 발견했습니다. 회사 복지포인트로 자사 제품을 할인받아 샀는데, 그 할인액이 급여총액에 잡혀 있었습니다. 세금을 내고 있다는 뜻이죠.검색해 봤습니다. 그런데 나오는 글마다 말이 달랐어요.어떤 글: "직원 할인은 비과세입니다"어떤 글: "복지포인트는 근로소득으로 과세됩니다"어떤 글: "대법원이 임금이 아니라고 했습니다"셋 다 틀린 말이 아니었습니다. 서로 다른 시점, 다른 항목 얘기였을 뿐이죠. 정리하면 이렇습니다.시기직원 할인.. 2026. 9. 9. AI 토큰 ? 토큰이 무엇인가, 토큰 효율적으로 쓰는 방법 (쉬운 설명) "토큰이 부족합니다", "토큰 한도 초과". AI 쓰다 보면 자꾸 나오는 '토큰' 다 쓸까봐 걱정인데 개념은 뭔지 잘 와닿지 않으시죠? 쉽게 설명해드리고토큰을 효율적으로 쓰는 꿀팁도 알려드리겠습니다. 토큰은 AI가 글을 읽는 단위입니다사람은 글자로 읽고, AI는 토큰으로 읽습니다.우리는 글을 읽을 때 글자나 단어 단위로 봅니다. 그런데 AI는 좀 다르게 쪼개요. 글자도 아니고 단어도 아닌, 그 중간쯤 되는 덩어리로 봅니다. 그게 토큰입니다.말로만 하면 감이 안 오니까 실제로 쪼개 보겠습니다. "안녕하세요 반갑습니다" 는 11글자인데 AI는 이렇게 5조각으로 봅니다.안 | 녕하세요 | 반 | 갑 | 습니다규칙이 없어 보이죠? 맞습니다. 자주 나오는 덩어리는 통째로, 드문 것은 잘게 쪼개.. 2026. 9. 9. AI 개인 변호사 만드는 방법 - AI 변호사 (법제처 API) 법제처가 공짜로 열어준 API 사용해서 내 개인 변호사 만드는 방법! 내가 직면한 상황에 해당 되는 법만 감시하는 도구를 만들어 봤습니다.시작은 아찔한 실수였습니다집을 사려고 지역별 시세를 정리하다가, 어떤 동네가 규제지역인지 확인할 일이 생겼습니다. 검색해서 나온 블로그 글을 보고 "여기는 규제 안 걸렸네" 하고 계획을 짰죠.며칠 뒤 원문을 다시 보니 규제지역이 12곳이었습니다. 제가 본 글에는 3곳만 적혀 있었고요. 제가 안전하다고 믿었던 동네가 그 12곳 안에 있었습니다. 규제지역이면 전세 끼고 사는 게 아예 안 되니까, 전략 자체가 성립하지 않는 상황이었습니다.다행히 실행 전이라 계획만 고치면 됐지만, 여기서 배운 게 있습니다.블로그 요약본은 언제 쓰였는지 모릅니다. 법은 계속 바뀌는데 글은 그대.. 2026. 9. 8. 비개발자 수십 명에게 바이브코딩을 시킨 회사의 Starter Kit 전부 공개 비개발자 수십 명에게 바이브코딩을 시킨 회사의 Starter Kit 전부 공개결론부터. 비개발 직군에게 AI 코딩을 확산시킬 때 실패하는 1번 이유는 "교육을 한 번 하고 끝내서"입니다. 도구 사용법을 가르치는 게 아니라, 누가 어떤 실수를 해도 사고가 안 나는 레일(가드레일)을 먼저 깔고, 그 위에서 실습하게 해야 정착합니다. 이 글은 비개발 직군 수십 명에게 바이브코딩을 실제로 확산시키면서 만든 Starter Kit 구성과 롤아웃 설계를 그대로 공개합니다. 회사 사정에 맞게 복제해 쓰세요.요즘 "총무팀도 AI로 자동화했다"는 사례 글이 많습니다. 그런데 대부분 "좋았다"는 후기에서 끝나고, 어떻게 실수 없이 굴러가게 만들었는지-실제 구성과 거버넌스-는 안 나옵니다. 비개발자가 AI로 코드를 만드는 건.. 2026. 7. 1. AX 담당자는 실제로 무슨 일을 할까 - 'AX팀이 하는 일' AX 담당자는 실제로 무슨 일을 할까 - 'AX팀이 하는 일'결론부터. AX(AI Transformation) 담당자의 일은 "AI 도구를 도입하는 것"이 아닙니다. 회사의 일하는 방식 자체를 AI가 전제된 구조로 다시 짜는 것이고, 실무로 내려오면 ① 흩어진 데이터를 쓸 수 있게 정리하고 ② 그 위에 AI가 일하게 만들고 ③ 현업이 직접 AI를 쓰도록 확산시키고 ④ 사고 안 나게 거버넌스를 깔고 ⑤ 효과를 숫자로 증명하는, 이 다섯 가지의 반복입니다."AX란 무엇인가"를 설명하는 글은 이미 넘칩니다. 그런데 대부분 개념에서 끝나고, 정작 그 일을 하는 사람이 매일 뭘 하는지는 안 나오더군요. 이 글은 개념 사전이 아니라, AX 실무자 관점에서 "이 직무는 실제로 어떤 일이고, 팀은 어떻게 굴러가고, 어.. 2026. 7. 1. Claude Code 세션 여러개 동시에 굴리는 법 (5개 병렬 멀티 세션) Claude Code 세션 5개 동시에 굴리는 법 - 입문 끝낸 사람을 위한 멀티 세션 실전결론부터. Claude Code를 진짜 빠르게 쓰는 사람들은 터미널을 여러 개 띄워 세션을 병렬로 돌립니다. 단, 그냥 창만 여러 개 띄우면 파일이 서로 충돌해서 오히려 느려집니다. 정답은 git worktree(2026년 초 Claude Code에 정식 내장)와 서브에이전트 격리예요. 이 글은 설치·기초를 뗀 사람이 "한 번에 한 작업"에서 "동시에 여러 작업"으로 넘어가는 실전 세팅을 다룹니다.설치하고 claude 한 번 쳐본 글은 이미 많습니다. 그런데 정작 헤비유저들이 생산성을 끌어올리는 핵심—여러 세션을 충돌 없이 동시에 굴리는 법—은 한국어로 정리된 게 거의 없더군요. 매일 멀티 세션으로 일하면서 정리한.. 2026. 6. 30. 파인튜닝 하면 내 데이터가 모델에 흡수 된다 민감정보로 LLM 파인튜닝하면 안 되는 이유— 기업 데이터 보호 관점에서의 아키텍처 선택온프레미스 AI를 구축할 때 가장 많이 받는 질문 중 하나는 이것이다.“우리 데이터를 넣어서 파인튜닝하면 더 똑똑해지는 것 아닌가요?”기술적으로는 맞는 말이다.하지만 기업 내부 데이터, 특히 민감정보가 포함된 데이터라면 이야기가 완전히 달라진다.결론부터 말하면 다음과 같다.민감정보 기반 파인튜닝은 성능 문제가 아니라데이터 거버넌스 / 보안 / 운영 / 법적 리스크 문제다.1. 파인튜닝이 위험해지는 순간 — 데이터가 모델 안으로 들어간다RAG 구조에서는 데이터의 위치가 명확하다.데이터 → 데이터베이스에 존재모델 → 필요할 때 조회만 수행하지만 파인튜닝은 다르다.데이터 → 모델의 가중치에 흡수됨이 말의 의미는 단순하다.어.. 2026. 2. 20. 데이터 유출 없이 AI 사용하는 방법 우리 회사 데이터를 외부로 보내지 않는 AI— 로컬 LLM 온프레미스 구축 전략과 아키텍처AI를 도입하려는 기업이 가장 먼저 마주하는 질문은 성능이 아니라 이것이다.“우리 데이터가 밖으로 나가지 않는가?”“이 데이터가 모델 학습에 쓰이지 않는가?” 이 글은클라우드 API 기반이 아닌온프레미스(로컬) LLM 인프라를 직접 구축하는 방법과데이터 유출 없이 사용하는 아키텍처 설계 원칙을 정리한 실무 가이드다. 1. 왜 온프레미스(로컬) AI가 필요한가일반적인 구조:사내 데이터 → OpenAI / Anthropic / Google API → 결과 반환 이 구조의 리스크:데이터 외부 전송로그 저장 가능성규제 / 컴플라이언스 이슈지속적인 API 비용온프레미스 구조:사내 데이터 → 사내 LLM → 결과 반환 핵심 차.. 2026. 2. 20. 2025.12.27 - AI 주간 핵심 요약 5개 2025.12.24 AI 주간 핵심 5개내용 출처: Google, OpenAI, Meta, Anthropic RSS이탈리아, 메타에 왓츠앱 내 경쟁 AI 챗봇 금지 정책 중단 명령 (영문 원제: Italy tells Meta to suspend its policy that bans rival AI chatbots from WhatsApp) (링크)#마케터 #개발자이탈리아 당국이 메타에게 왓츠앱 비즈니스 도구 사용 시 경쟁 AI 챗봇을 금지하는 정책을 중단하라고 명령했습니다. 이는 왓츠앱 플랫폼 내에서 AI 챗봇 서비스의 경쟁을 촉진하고, 기업들이 더 다양한 AI 솔루션을 활용할 수 있도록 하기 위함입니다. 왓츠앱을 통해 고객과 소통하려는 기업 마케터, AI 챗봇 개발사, 그리고 메타의 정책으로 인해 제한.. 2025. 12. 27. 2025.12.21 이번 주 AI 동향 요약 (마케터/디자이너/개발자) 2025.12.21 이번 주 AI 동향 요약내용 출처 : Google, OpenAI, Meta, Anthropic RSS(포스팅 방법 : n8n 워크플로우 (rss read -> 최근글 추출 -> llm프롬프트로 정리) 📢 마케터 주목!• OpenAI, 8,300억 달러 가치로 1,000억 달러 자금 조달 추진: OpenAI의 막대한 기업 가치와 자금 조달 움직임은 AI 시장의 폭발적인 성장과 주요 플레이어들의 지배력 강화를 보여줍니다. (원문 보기 : 링크)• 뉴스 조직을 위한 OpenAI 아카데미 소개: 뉴스 조직을 위한 OpenAI 아카데미 출시는 언론 및 콘텐츠 제작 분야에서 생성형 AI의 활용이 심화되고 있음을 나타냅니다. 마케터는 AI를 활용한 콘텐츠 생성, 기사 요약, 데이터 분석 등 새로.. 2025. 12. 21. 이전 1 다음 728x90 반응형
